Редизайн дашбордов крупного сервиса доставки РФ

Как продуманная визуализация операционных метрик помогла сократить время на анализ эффективности курьерской сети и глобального мониторинга заказов

Наш клиент

  • 2+ млн
    зарегистрированных на платформе курьеров
  • 10К
    Собственное количество курьеров
  • 33 млн
    доставок за 10 лет работы
Как мы начали работу

Российский сервис доставки (топ-5 на рынке) — столкнулся с проблемой перегруженности отчетов.
Ключевые дашборды по анализу когорт курьеров и глобальному мониторингу заказов представляли собой «слепые» таблицы на 50+ строк.
Специалистам приходилось тратить до 30 минут ежедневно, чтобы провести рутинный анализ и выявить проблемы.
визуализация данных в логистике

Аналитика сервиса доставки строится вокруг двух ключевых блоков:

Эффективность курьерской сети — анализ retention, продуктивности и качества работы курьеров.
Мониторинг операционных показателей — отслеживание заказов в реальном времени по типам транспорта и регионам
Ключевые метрики, с которыми мы работали:

• Retention Rate — удержание курьеров после первого месяца работы.
• Orders per Courier — продуктивность курьеров по когортам.
• Cancellation Rate — процент отмененных заказов.
• Withdrawal Rate — процент изъятий (например, когда курьер не забрал посылку).
• Late Withdrawal Rate — процент поздних изъятий.
• Динамика WoW/YoY — сравнение показателей с предыдущей неделей и годом назад.

Наше решение

Мы провели аудит и переработали два ключевых дашборда с акцентом на визуальную ясность и скорость восприятия

1.Дашборд когортного анализа курьеров

Было и стало
  • Две статические таблицы без визуализации от клиента
  • Тепловая карта для Orders per Courier — теперь аномалии видны мгновенно

  • Линейный график с закрепленной цветовой палитрой месяцев

  • Сохранена возможность детального анализа retention по когортам

2.Дашборд мониторинга заказов

мониторинг заказов
На входе мы получили сложную таблицу со смешанными метриками
Что получилось
  • Структурированная таблица с «воздухом» и группировкой по логическим блокам

  • Яркая цветовая индикация роста/падения (алый/зеленый) для динамики WoW/YoY

  • Детализация по типам транспорта (Car, Motorbike, Truck) в рамках каждой метрики

  • Возможность быстрого сравнения периодов без потери контекста
аналитика для доставки
Результаты внедрения: сокращение времени анализа и наглядные метрики
  • Клиент на 70% сократил время на ежедневный анализ операционных показателей

  • На 40% увеличена скорость реакции на изменения ключевых метрик

  • Снизили когнитивную нагрузку на операционных менеджеров

Стало намного проще выявлять аномалии в работе курьерской сети
Данные есть, а ясности нет?
Оставьте заявку, предложим принципиально иной подход
Нажимая кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных. Мы используем их, чтобы оставаться на связи. Подробнее здесь.